1. Откривање и предвидување дефекти со помош на машинска интелигенција.Секој систем мора да открие или предвиди можни проблеми пред да тргнат наопаку и да доведат до сериозни последици.Во моментов, не постои точно дефиниран модел на абнормална состојба, а технологијата за откривање на абнормални сè уште недостасува.Итно е да се комбинираат информациите од сензорот и знаењето за да се подобри интелигенцијата на машината.
2. Во нормални услови, физичките параметри на целта може да се насетат со висока прецизност и висока чувствителност;сепак, постигнат е мал напредок во откривањето на абнормални состојби и неисправности.Затоа, постои итна потреба од откривање и предвидување дефекти, кои треба енергично да се развиваат и применуваат.
3. Тековната технологија за сензори може точно да ги насети физичките или хемиските количини во една точка, но тешко е да се насети повеќедимензионални состојби.На пример, мерењето на животната средина, чии карактеристични параметри се широко распространети и имаат просторни и временски корелации, исто така е еден вид тежок проблем што треба итно да се реши.Затоа, неопходно е да се зајакне истражувањето и развојот на повеќедимензионалното сензорирање на состојбата.
4. Далечинско сензорирање за анализа на целната компонента.Анализата на хемискиот состав претежно се заснова на супстанци од примероци, а понекогаш земање мостри од целните материјали е тешко.Како и со мерењето на нивоата на озон во стратосферата, далечинското сензорирање е незаменливо, а комбинацијата на спектрометрија со радарски или ласерски техники за откривање е еден од можните пристапи.Анализата без компоненти на примерокот е подложна на пречки од различни звуци или медиуми помеѓу системот за сензори и целните компоненти, а машинската интелигенција на системот за сензори се очекува да го реши овој проблем.
5. Интелигенција на сензори за ефикасно рециклирање на ресурсите.Современите производствени системи го автоматизираа производствениот процес од суровина до производ, а кружниот процес не е ниту ефикасен ниту автоматизиран кога производот повеќе не се користи или фрла.Ако рециклирањето на обновливите ресурси може да се изврши ефективно и автоматски, загадувањето на животната средина и недостигот на енергија може ефективно да се спречат и да се реализира управувањето со ресурсите од животниот циклус.За автоматизиран и ефективен циклус, користењето машинска интелигенција за разликување на целните компоненти или одредени компоненти е многу важна задача за интелигентните системи за сензори.
Време на објавување: Мар-23-2022