1. Детекција и предвидување на грешки со користење на машинска интелигенција. Секој систем мора да детектира или предвиди можни проблеми пред тие да тргнат наопаку и да доведат до сериозни последици. Во моментов, не постои точно дефиниран модел на абнормална состојба, а технологијата за детекција на абнормални состојби сè уште недостасува. Итно е да се комбинираат информациите и знаењето од сензорите за да се подобри интелигенцијата на машината.
2. Под нормални услови, физичките параметри на целта можат да се детектираат со голема прецизност и висока чувствителност; сепак, постигнат е мал напредок во откривањето на абнормални услови и дефекти. Затоа, постои итна потреба од откривање и предвидување на грешки, што треба енергично да се развива и применува.
3. Сегашната технологија за мерење може прецизно да детектира физички или хемиски количини во една точка, но тешко е да се детектираат повеќедимензионални состојби. На пример, мерењето на животната средина, чии карактеристични параметри се широко распространети и имаат просторни и временски корелации, е исто така еден вид тежок проблем што треба итно да се реши. Затоа, потребно е да се зајакне истражувањето и развојот на повеќедимензионалното мерење на состојби.
4. Далечинско набљудување за анализа на целни компоненти. Анализата на хемискиот состав најчесто се базира на примероци од супстанции, а понекогаш земањето примероци од целните материјали е тешко. Како и со мерењето на нивоата на озон во стратосферата, далечинското набљудување е неопходно, а комбинацијата на спектрометрија со техники на радарска или ласерска детекција е еден можен пристап. Анализата без примероци од компоненти е подложна на пречки од разни шумови или медиуми помеѓу сензорскиот систем и целните компоненти, а се очекува машинската интелигенција на сензорскиот систем да го реши овој проблем.
5. Сензорска интелигенција за ефикасно рециклирање на ресурси. Современите производствени системи го автоматизираа процесот на производство од суровина до производ, а кружниот процес не е ниту ефикасен ниту автоматизиран кога производот повеќе не се користи или не се фрла. Доколку рециклирањето на обновливите ресурси може да се спроведе ефикасно и автоматски, загадувањето на животната средина и недостигот на енергија можат ефикасно да се спречат, а може да се реализира и управувањето со ресурсите од животниот циклус. За автоматизиран и ефикасен процес на циклус, користењето на машинска интелигенција за разликување на целните компоненти или одредени компоненти е многу важна задача за интелигентните системи за сензори.
Време на објавување: 23 март 2022 година